İlişkisel Veri Tabanı Sistemlerinde İşlem Yönetimi ve Büyük Verinin Saklanması

Kurumlar taraf ndan bar nd r lan veri ve bu verilere eri3im s kl § gittikçe artmaktad r. Artan veri boyutuyla analiz i3lemleri de karma3 k hale gelmektedir. Günümüzde birden çok veri taban ayn amaca yönelik i3lemlerde beraber kullan labilmektedir. Veri tabanlar n n ortak kullan mlar nda ba§lant problemleri, hangi tablonun hangi veri taban ndan geldi§inin bilinememesi, i3leme (commit) ve geri alma (rollback) mekanizmalar n n yeterli düzeyde sa§lanamamas gibi sorunlar meydana ç kabilmektedir. Bu çal 3ma, birden çok veri taban n n bulundu§u sistemlerde bahsedilen problemlere bir çözüm sunmaktad r. Bu çözümle birlikte geni3 ölçekte kullan lan Oracle, MySQL, MSSQL, DB2 ve Sybase gibi veri tabanlar için ortak bir eri3im katman olu3turulmaktad r. Bununla birlikte, birden çok veri taban ndan elde edilen büyük hacimli verinin muhafaza edilmesi ve analiz i3lemlerinde kullan labilmesi için kolon tabanl büyük veri i3leme platformlar da kullan lmaktad r. Bu platformlardan yayg n olarak kullan lan, aç k-kaynakl , HBase ve Hadoop mimarileri, büyük verinin muhafazas ve istenildi§inde eri3ilmesi amaçlar yla kullan lm 3t r. Gerçekle3tirilen araçla farkl ili3kisel veri taban sistemleri ile i3lemlerin (transaction) sorunsuz bir 3ekilde yönetilebilmesi ve bu veri tabanlar ndan al nan verinin büyük veri i3leme platformuna ta3 nmas sa§lanabilmi3tir. Geli3tirilen çözümün kullan labilirli§ini ve performans n ortaya koymak ad na, i3levsel ve ba3ar m testleri gerçekle3tirilmi3 ve olumlu sonuçlar elde edilmi3tir.